Descrição do HuggingSpot
Implantar seus modelos de IA em um dispositivo móvel agora é fácil graças ao aplicativo HuggingSpot. Baixe seus modelos de IA dos repositórios HuggingFace e execute-os perfeitamente em seu dispositivo. O desempenho é otimizado automaticamente dependendo do seu dispositivo, seja TPU, GPU ou CPU. Economize dados, computação e reduza sua pegada de carbono. Ganhe eficiência e privacidade em um só lugar com o HuggingSpot.
Características principais:
* Implante modelos HuggingFace AI no Edge.
* Inferências fora da grade. Garanta a privacidade em cada uso. Depois que o modelo de IA estiver no seu telefone, nenhum dado de compartilhamento será enviado para a nuvem
* Configure os parâmetros de IA na nuvem, observe os resultados no dispositivo.
* Ajuste local de limites
* Economize dados, computação e reduza sua pegada de carbono.
* Liberte a eficiência enquanto extraímos o melhor do seu dispositivo móvel. Cada dispositivo possui especificações de hardware diferentes, o HuggingSpot encontra a melhor configuração para o melhor desempenho.
Arquiteturas suportadas:
* MobileNetV2 para classificação de imagens
* MobileViT para segmentação semântica
* Detecção de disparo único
* YoloV8 para detecção de objetos
Para 2, 3 e 4, confira nossos exemplos públicos em https://huggingface.co/SpotLab
Recursos em breve
* Inferências do modelo de IA não apenas na imagem da câmera, mas também nas fotos tiradas ou importadas.
* Inferências de IA em imagens, vídeo, áudio, texto e LLMs de conversação.
Características principais:
* Implante modelos HuggingFace AI no Edge.
* Inferências fora da grade. Garanta a privacidade em cada uso. Depois que o modelo de IA estiver no seu telefone, nenhum dado de compartilhamento será enviado para a nuvem
* Configure os parâmetros de IA na nuvem, observe os resultados no dispositivo.
* Ajuste local de limites
* Economize dados, computação e reduza sua pegada de carbono.
* Liberte a eficiência enquanto extraímos o melhor do seu dispositivo móvel. Cada dispositivo possui especificações de hardware diferentes, o HuggingSpot encontra a melhor configuração para o melhor desempenho.
Arquiteturas suportadas:
* MobileNetV2 para classificação de imagens
* MobileViT para segmentação semântica
* Detecção de disparo único
* YoloV8 para detecção de objetos
Para 2, 3 e 4, confira nossos exemplos públicos em https://huggingface.co/SpotLab
Recursos em breve
* Inferências do modelo de IA não apenas na imagem da câmera, mas também nas fotos tiradas ou importadas.
* Inferências de IA em imagens, vídeo, áudio, texto e LLMs de conversação.
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