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O modelo de triagem, diagnóstico e tratamento com suporte de inteligência artificial é uma ajuda rápida, confiável e incansável para os médicos reconhecerem o que fazemos todos os dias como médicos e decidirem sobre o tratamento certo e apropriado. Todo médico que examina o paciente reconhece as queixas do paciente e compara-os com as doenças, tenta encontrar o diagnóstico provável. Além disso, mesmo que a probabilidade seja baixa, os resultados possíveis dos diagnósticos também se mostram não objetivamente no paciente por testes de exclusão. Claro que é preciso manter um equilíbrio, todo médico sabe que uma queixa pequena e insignificante pode ser o primeiro sinal de uma doença que trará resultados fatais, e queixas que parecem importantes e incomodam o paciente podem não ter um diagnóstico ou diagnóstico significativo. causa apesar dos exames minuciosos.Considerando os tempos de exame, que às vezes são menos de 5 minutos, e as longas jornadas de trabalho, fica claro que não há tempo suficiente para os pacientes. Investigações sob pressão de tempo e fadiga humana não são suficientes para processar as informações obtidas com a ampla e diariamente renovada literatura médica. A ajuda da inteligência artificial aos médicos no diagnóstico e tratamento com algoritmos aproximará os médicos do que há de mais moderno informações da forma mais rápida, bem como erros humanos ou erros pessoais, assumindo o dever de proteger tanto o médico quanto o paciente contra o efeito enganoso das experiências. É claro que, por enquanto, a decisão absoluta no diagnóstico e tratamento não pode ser deixada para a inteligência artificial, mas a inteligência artificial deve ajudar o médico como um lembrete ou consultor em casos de desatenção humana, esquecimento, falta de experiência ou conhecimento, como um olho que nunca esquece nenhuma de suas experiências e aprende com o que há de mais moderno em medicina, aumentando a precisão do diagnóstico e a eficácia do tratamento, bem como a satisfação dos pacientes.