Descrição do @BactLAB
A segurança e a proteção dos alimentos são importantes para a vida humana. O exame de bactérias em alimentos e água potável pode estar facilmente disponível para todos. O produto apoia a vida humana em qualquer lugar e região. Facilitar a contagem bacteriana, usando um dispositivo móvel familiar para todos ao redor do mundo, tentando promover a eficiência operacional usando a nuvem global e a IA, agregando valor ao CompactDry™ para desempenhar um papel na melhoria da QV, mantendo essas ideias em lembre-se, desenvolvemos o aplicativo para todos os envolvidos na saúde e segurança dos alimentos.
Você pode determinar facilmente a contagem de bactérias (colônias) cultivadas no CompactDry™ usando seu smartphone.
■Produtos direcionados (7 tipos)
CompactDry™ TC (Bactérias Gerais)
CompactDry™ TCR (Bactérias Gerais)
CompactDry™ EC ( E.coli / Coliformes )
CompactDry™ CF ( Coliformes )
CompactDry™ YM (Levedura/Fungo)
CompactDry™ YMR (Levedura/Fungo)
CompactDry™ ECO ( E.coli )
■Funções primárias
Contador de colônias [ PC / Android / iOS ]
- Função de ajuste arbitrário de contagem de colônias equipada
- Função de armazenamento em nuvem para dados de contagem
Relatório de contagem [e-mail]
Gerenciamento uniforme de dados por empresa (*Opcional)
■Observações
- Em relação ao processo de contagem de colônias, o processamento com o modelo inicial de IA lançado em agosto de 2018 implementou tecnologia de contagem de processamento de imagens que combina "processamento de imagens" e "aprendizado de máquina (Deep Learning)" para detecção da posição das colônias. No modelo de IA lançado em julho de 2023, a rede de IA de detecção de objetos (modelo de aprendizado de máquina) [YOLOv4] que processa a detecção de posição (área) e classificação de classe em uma rede é usada como backbone e implementada como uma IA de ajuste rígido, permitindo o uso comercial por repetidos testes de verificação de inferência especializados em detecção de colônias (contagem).
- A tecnologia de reconhecimento de imagem em nuvem usada neste serviço emprega tecnologia de inteligência artificial (IA) para sistema de reconhecimento de imagem desenvolvido em conjunto pela Shimadzu Diagnostics Corporation e Hitachi Solutions, Ltd.
- Restrições para imagens de entrada no Contador de Colônias Nenhuma garantia de precisão é dada para as imagens a seguir.
1. Resolução de imagem inferior a 800 pixels x 1200 pixels.
2. A cor de fundo não é branca.
3. Meio colorido.
4. Uma amostra viscosa é adicionada.
5. Os resíduos alimentares estão contidos.
6. Colônias altamente concentradas.
Outro
・O resultado da contagem "0" não significa um resultado negativo.
・A faixa de detecção está entre 1–250 cfu/placa.
・Existem dois tipos de erros de leitura que podem ocorrer ao usar o @BactLAB™.
- O aplicativo @BactLAB™ não detectou todas as colônias específicas da placa CompactDry™.
- O contador detectou todas as colônias, mas as categorizou incorretamente.
- Observe que as especificações ou desempenho podem ser alterados sem aviso prévio.
- A tecnologia de reconhecimento de imagem em nuvem utilizada neste serviço emprega a tecnologia de inteligência artificial (IA) para sistema de reconhecimento de imagem desenvolvido em conjunto pela Shimadzu Diagnostics Corporation e Hitachi Solutions, Ltd.
- Por favor, veja aqui.
https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/
Você pode determinar facilmente a contagem de bactérias (colônias) cultivadas no CompactDry™ usando seu smartphone.
■Produtos direcionados (7 tipos)
CompactDry™ TC (Bactérias Gerais)
CompactDry™ TCR (Bactérias Gerais)
CompactDry™ EC ( E.coli / Coliformes )
CompactDry™ CF ( Coliformes )
CompactDry™ YM (Levedura/Fungo)
CompactDry™ YMR (Levedura/Fungo)
CompactDry™ ECO ( E.coli )
■Funções primárias
Contador de colônias [ PC / Android / iOS ]
- Função de ajuste arbitrário de contagem de colônias equipada
- Função de armazenamento em nuvem para dados de contagem
Relatório de contagem [e-mail]
Gerenciamento uniforme de dados por empresa (*Opcional)
■Observações
- Em relação ao processo de contagem de colônias, o processamento com o modelo inicial de IA lançado em agosto de 2018 implementou tecnologia de contagem de processamento de imagens que combina "processamento de imagens" e "aprendizado de máquina (Deep Learning)" para detecção da posição das colônias. No modelo de IA lançado em julho de 2023, a rede de IA de detecção de objetos (modelo de aprendizado de máquina) [YOLOv4] que processa a detecção de posição (área) e classificação de classe em uma rede é usada como backbone e implementada como uma IA de ajuste rígido, permitindo o uso comercial por repetidos testes de verificação de inferência especializados em detecção de colônias (contagem).
- A tecnologia de reconhecimento de imagem em nuvem usada neste serviço emprega tecnologia de inteligência artificial (IA) para sistema de reconhecimento de imagem desenvolvido em conjunto pela Shimadzu Diagnostics Corporation e Hitachi Solutions, Ltd.
- Restrições para imagens de entrada no Contador de Colônias Nenhuma garantia de precisão é dada para as imagens a seguir.
1. Resolução de imagem inferior a 800 pixels x 1200 pixels.
2. A cor de fundo não é branca.
3. Meio colorido.
4. Uma amostra viscosa é adicionada.
5. Os resíduos alimentares estão contidos.
6. Colônias altamente concentradas.
Outro
・O resultado da contagem "0" não significa um resultado negativo.
・A faixa de detecção está entre 1–250 cfu/placa.
・Existem dois tipos de erros de leitura que podem ocorrer ao usar o @BactLAB™.
- O aplicativo @BactLAB™ não detectou todas as colônias específicas da placa CompactDry™.
- O contador detectou todas as colônias, mas as categorizou incorretamente.
- Observe que as especificações ou desempenho podem ser alterados sem aviso prévio.
- A tecnologia de reconhecimento de imagem em nuvem utilizada neste serviço emprega a tecnologia de inteligência artificial (IA) para sistema de reconhecimento de imagem desenvolvido em conjunto pela Shimadzu Diagnostics Corporation e Hitachi Solutions, Ltd.
- Por favor, veja aqui.
https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/
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