Descrição do cava
Transforme seu telefone ou tablet em um excelente visualizador de áudio. Fácil de usar e personalizar. Escolha entre várias predefinições de cores incríveis ou crie a sua própria.
* sem anúncios
* sem compras no aplicativo
* apenas um aplicativo simples e barato
cava é um visualizador de áudio de espectro de barras baseado em meu próprio projeto de código aberto com o mesmo nome. Ele pega o áudio do microfone do dispositivo e visualiza a amplitude das diferentes frequências como barras na tela. Cada barra representa uma determinada largura de banda de frequências de baixa a alta. A barra mais à esquerda começa em 50 Hz e a barra mais à direita termina em 10 kHz. Embora as frequências fora deste espectro sejam audíveis, elas não contribuem muito para a imagem geral do som. Você também pode ajustar o número de barras.
Por enquanto a fonte está limitada ao microfone, atualmente investigando a possibilidade de capturar áudio de outros aplicativos.
A biblioteca FFTW (de Matteo Frigo e Steven G. Johnson) é usada para transformar o sinal de áudio do domínio do tempo para o domínio da frequência usando um método chamado transformada rápida de Fourier. OpenGL é usado para desenhar as barras na tela.
Política de Privacidade:
https://stavestrand.no/karl/cava/privacy_policy.html
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* apenas um aplicativo simples e barato
cava é um visualizador de áudio de espectro de barras baseado em meu próprio projeto de código aberto com o mesmo nome. Ele pega o áudio do microfone do dispositivo e visualiza a amplitude das diferentes frequências como barras na tela. Cada barra representa uma determinada largura de banda de frequências de baixa a alta. A barra mais à esquerda começa em 50 Hz e a barra mais à direita termina em 10 kHz. Embora as frequências fora deste espectro sejam audíveis, elas não contribuem muito para a imagem geral do som. Você também pode ajustar o número de barras.
Por enquanto a fonte está limitada ao microfone, atualmente investigando a possibilidade de capturar áudio de outros aplicativos.
A biblioteca FFTW (de Matteo Frigo e Steven G. Johnson) é usada para transformar o sinal de áudio do domínio do tempo para o domínio da frequência usando um método chamado transformada rápida de Fourier. OpenGL é usado para desenhar as barras na tela.
Política de Privacidade:
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