Descrição do HOJO
HOJO é um aplicativo para registrar o crescimento das plantações.
Como imagens, data e hora e informações de localização podem ser vinculadas e gerenciadas, ele pode apoiar o trabalho de usuários que desejam obter perfis de crescimento em campos de grande escala e trabalhadores de campo que desejam investigar diferenças entre campos em várias regiões.
○ Registro de crescimento
・Vamos registrar o crescimento das plantações como uma imagem. Como as informações de localização, data e hora podem ser vinculadas e gerenciadas, é possível acompanhar as mudanças cronológicas no crescimento em campos específicos.
・Você pode personalizar os itens de medição de acordo com seus interesses. Vamos defini-lo separadamente para o tipo de data, como a data da semeadura e a data do transplante, e o tipo numérico, como a quantidade de fertilizante aplicada. Você pode pular a digitação todas as vezes inserindo um valor padrão.
○ Gerenciamento em pastas
・Os registros de amostragem podem ser gerenciados dividindo-os em pastas. Crie uma pasta para cada local de pesquisa de campo ou para cada parcela experimental.
○ Saída de dados
・Os dados salvos na pasta podem ser gerados como um arquivo CSV.
- Uma análise mais detalhada pode ser realizada usando os dados CSC de saída.
○ Estimativa de rendimento e biomassa (somente arroz)
・Equipado com RiceScouter, que estima o rendimento e a biomassa do arroz apenas a partir de imagens.
・RiceScouter é uma tecnologia que usa IA para estimar o rendimento ou a biomassa do arroz apenas a partir de imagens. Use o RiceScouter para rendimento para estimar o rendimento do campo antes da colheita e o RiceScouter para biomassa para estimar a biomassa durante o crescimento. Além disso, ao usá-lo, é possível estimar com alta precisão disparando de 80 a 90 cm diretamente acima da colônia. (A precisão pode tornar-se instável dependendo das condições de disparo.)
Como imagens, data e hora e informações de localização podem ser vinculadas e gerenciadas, ele pode apoiar o trabalho de usuários que desejam obter perfis de crescimento em campos de grande escala e trabalhadores de campo que desejam investigar diferenças entre campos em várias regiões.
○ Registro de crescimento
・Vamos registrar o crescimento das plantações como uma imagem. Como as informações de localização, data e hora podem ser vinculadas e gerenciadas, é possível acompanhar as mudanças cronológicas no crescimento em campos específicos.
・Você pode personalizar os itens de medição de acordo com seus interesses. Vamos defini-lo separadamente para o tipo de data, como a data da semeadura e a data do transplante, e o tipo numérico, como a quantidade de fertilizante aplicada. Você pode pular a digitação todas as vezes inserindo um valor padrão.
○ Gerenciamento em pastas
・Os registros de amostragem podem ser gerenciados dividindo-os em pastas. Crie uma pasta para cada local de pesquisa de campo ou para cada parcela experimental.
○ Saída de dados
・Os dados salvos na pasta podem ser gerados como um arquivo CSV.
- Uma análise mais detalhada pode ser realizada usando os dados CSC de saída.
○ Estimativa de rendimento e biomassa (somente arroz)
・Equipado com RiceScouter, que estima o rendimento e a biomassa do arroz apenas a partir de imagens.
・RiceScouter é uma tecnologia que usa IA para estimar o rendimento ou a biomassa do arroz apenas a partir de imagens. Use o RiceScouter para rendimento para estimar o rendimento do campo antes da colheita e o RiceScouter para biomassa para estimar a biomassa durante o crescimento. Além disso, ao usá-lo, é possível estimar com alta precisão disparando de 80 a 90 cm diretamente acima da colônia. (A precisão pode tornar-se instável dependendo das condições de disparo.)
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