Descrição do PaddyVision Nitrogen
PaddyVision é um aplicativo móvel de ponta projetado para ajudar agricultores, especialistas em agricultura e entusiastas na identificação e gerenciamento de níveis de deficiência de nitrogênio em arrozais. Aproveitando o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, este aplicativo revoluciona a maneira como monitoramos a saúde das plantas e otimizamos o rendimento das colheitas.
Características:
Detecção de deficiência de nitrogênio baseada em imagem:
Capture imagens de folhas de arroz usando a câmera do seu smartphone. O aplicativo usa um modelo de aprendizado de máquina treinado para analisar o nível de deficiência de nitrogênio da folha. O modelo é capaz de distinguir entre quatro diferentes níveis de deficiência: swap1, swap2, swap3 e swap4.
Interface amigável:
O aplicativo possui uma interface intuitiva e amigável, tornando-o acessível a agricultores de todas as origens tecnológicas. O processo de captura de imagens foliares e recebimento de resultados de diagnóstico é contínuo e eficiente.
Desligada:
Projetado para acomodar áreas com conectividade limitada, o aplicativo é offline. Os usuários podem capturar imagens de folhas offline e receber resultados mesmo quando uma conexão estável com a Internet não estiver disponível
Por que PaddyVision NPK?
Os métodos tradicionais de detecção de deficiência de nutrientes geralmente envolvem testes de laboratório complexos e processos demorados. Este aplicativo agiliza o processo, capacitando os agricultores com insights instantâneos. Ao aproveitar os recursos de aprendizado de máquina, o PaddyVision NPK contribui para uma utilização mais eficiente de recursos, redução da perda de safra e maior segurança alimentar.
Características:
Detecção de deficiência de nitrogênio baseada em imagem:
Capture imagens de folhas de arroz usando a câmera do seu smartphone. O aplicativo usa um modelo de aprendizado de máquina treinado para analisar o nível de deficiência de nitrogênio da folha. O modelo é capaz de distinguir entre quatro diferentes níveis de deficiência: swap1, swap2, swap3 e swap4.
Interface amigável:
O aplicativo possui uma interface intuitiva e amigável, tornando-o acessível a agricultores de todas as origens tecnológicas. O processo de captura de imagens foliares e recebimento de resultados de diagnóstico é contínuo e eficiente.
Desligada:
Projetado para acomodar áreas com conectividade limitada, o aplicativo é offline. Os usuários podem capturar imagens de folhas offline e receber resultados mesmo quando uma conexão estável com a Internet não estiver disponível
Por que PaddyVision NPK?
Os métodos tradicionais de detecção de deficiência de nutrientes geralmente envolvem testes de laboratório complexos e processos demorados. Este aplicativo agiliza o processo, capacitando os agricultores com insights instantâneos. Ao aproveitar os recursos de aprendizado de máquina, o PaddyVision NPK contribui para uma utilização mais eficiente de recursos, redução da perda de safra e maior segurança alimentar.
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