Descrição do Road Pothole Reporter
Esse aplicativo ajuda as autoridades a buscar os dados do buraco dentro de uma localidade por meio do envolvimento de pessoas. A coleta de dados via crowdsourcing ajuda a melhorar ainda mais a detecção de buracos. Foi desenvolvida uma solução econômica, que fornece uma descrição detalhada de um buraco. Esta informação contextual do buraco teve um papel vital na categorização
buraco baseado em sua destrutividade. Foi desenvolvido um modelo empírico que processa a descrição detalhada fornecida de buracos para definir uma prioridade ao seu reparo.
Outro objetivo deste projeto é eliminar o uso de hardware externo; o desenvolvido
O aplicativo usa os dois sensores internos do smartphone, que incluem sensor de localização e sensor da câmera. Esses dois sensores são operados apenas quando um usuário usa o aplicativo para relatar um incidente. O aplicativo estabelece um sistema de alerta para os passageiros dentro de uma localidade, isso é conseguido pela integração dos dados do buraco com o Google Maps. O recurso de mapas pode ser usado para notificar os usuários de veículos sobre as possíveis cavidades na estrada.
A maioria dos fatores que determinam a prioridade é coletada de forma autônoma usando os sensores de localização do smartphone e requer uma coleta mínima de dados do usuário. O aplicativo também inclui o desenvolvimento de um algoritmo de segurança de baixa carga para transmitir informações confidenciais de dispositivos móveis. Esta pesquisa constrói um modelo para determinar a prioridade do buraco com base em contextos, objetivos, contexto e nível de confiança nos dados coletados. O protótipo poderia ser usado como um guia para ajudar ainda mais as autoridades a lidar com uma das principais preocupações da manutenção de estradas.
Autor: Sudhish Thazhakasseril, Igor Khokhlov, Leon Reznik
buraco baseado em sua destrutividade. Foi desenvolvido um modelo empírico que processa a descrição detalhada fornecida de buracos para definir uma prioridade ao seu reparo.
Outro objetivo deste projeto é eliminar o uso de hardware externo; o desenvolvido
O aplicativo usa os dois sensores internos do smartphone, que incluem sensor de localização e sensor da câmera. Esses dois sensores são operados apenas quando um usuário usa o aplicativo para relatar um incidente. O aplicativo estabelece um sistema de alerta para os passageiros dentro de uma localidade, isso é conseguido pela integração dos dados do buraco com o Google Maps. O recurso de mapas pode ser usado para notificar os usuários de veículos sobre as possíveis cavidades na estrada.
A maioria dos fatores que determinam a prioridade é coletada de forma autônoma usando os sensores de localização do smartphone e requer uma coleta mínima de dados do usuário. O aplicativo também inclui o desenvolvimento de um algoritmo de segurança de baixa carga para transmitir informações confidenciais de dispositivos móveis. Esta pesquisa constrói um modelo para determinar a prioridade do buraco com base em contextos, objetivos, contexto e nível de confiança nos dados coletados. O protótipo poderia ser usado como um guia para ajudar ainda mais as autoridades a lidar com uma das principais preocupações da manutenção de estradas.
Autor: Sudhish Thazhakasseril, Igor Khokhlov, Leon Reznik
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