Descrição do SETIT Speech
Nossa solução de reconhecimento de fala é uma tecnologia que permite que computadores ou dispositivos interpretem e entendam a fala humana. Ele permite que os usuários interajam com dispositivos, aplicativos ou serviços usando sua voz como entrada em vez de digitar ou usar métodos de entrada tradicionais.
Essas soluções geralmente envolvem os seguintes componentes:
Entrada de áudio: A solução captura a entrada de áudio por meio de um microfone ou fonte de áudio.
Mecanismo de reconhecimento de fala: O mecanismo de reconhecimento de fala processa a entrada de áudio e aplica algoritmos e modelos para converter as palavras faladas em texto. Esse mecanismo pode empregar diferentes abordagens, como modelos acústicos e de linguagem, para melhorar a precisão e lidar com diferentes idiomas ou sotaques.
Processamento de linguagem: depois de converter fala em texto, a solução pode executar tarefas adicionais de processamento de linguagem, como compreensão de linguagem natural (NLU) ou análise semântica. Esses processos ajudam a extrair significado, identificar intenções ou gerar respostas apropriadas com base na fala reconhecida.
Execução de comando ou ação: o texto reconhecido pode ser usado para acionar ações ou comandos específicos em um aplicativo ou sistema. Por exemplo, comandos de voz podem ser usados para controlar dispositivos inteligentes, pesquisar informações, redigir mensagens de texto ou executar outras tarefas.
Essas soluções geralmente envolvem os seguintes componentes:
Entrada de áudio: A solução captura a entrada de áudio por meio de um microfone ou fonte de áudio.
Mecanismo de reconhecimento de fala: O mecanismo de reconhecimento de fala processa a entrada de áudio e aplica algoritmos e modelos para converter as palavras faladas em texto. Esse mecanismo pode empregar diferentes abordagens, como modelos acústicos e de linguagem, para melhorar a precisão e lidar com diferentes idiomas ou sotaques.
Processamento de linguagem: depois de converter fala em texto, a solução pode executar tarefas adicionais de processamento de linguagem, como compreensão de linguagem natural (NLU) ou análise semântica. Esses processos ajudam a extrair significado, identificar intenções ou gerar respostas apropriadas com base na fala reconhecida.
Execução de comando ou ação: o texto reconhecido pode ser usado para acionar ações ou comandos específicos em um aplicativo ou sistema. Por exemplo, comandos de voz podem ser usados para controlar dispositivos inteligentes, pesquisar informações, redigir mensagens de texto ou executar outras tarefas.
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