Descrição do W/Y expert
Crie seu assistente personalizado e experimente todos os parâmetros disponíveis do ChatGPT.
Além disso, você pode optar por manter o contexto da sua conversa e gerenciar a memória do seu assistente pessoal.
Seus dados pessoais NÃO serão coletados. Para usar este aplicativo, você deve ter uma conta no OpenAI (openai.com), o provedor de serviços de IA mais popular do mundo.
Obrigado a todos por seus comentários positivos e feedback. Divirta-se!
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Parâmetros atuais para jogar:
- modelo: gpt-4 ou gpt-3.5-turbo
- endpoint: editável, padrão atual /v1/chat/completions
- max_tokens: O número máximo de tokens a serem gerados na conclusão.
- temperatura: Torna a saída mais aleatória ou mais focada e determinística.
- top_p: Amostragem do núcleo, o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p.
- n: quantas conclusões serão geradas para cada prompt.
- stop: Sequência onde a API irá parar de gerar mais tokens.
- present_penalty: Valores positivos aumentam a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.
- frequência_penalty: Valores positivos diminuem a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.
Além disso, você pode optar por manter o contexto da sua conversa e gerenciar a memória do seu assistente pessoal.
Seus dados pessoais NÃO serão coletados. Para usar este aplicativo, você deve ter uma conta no OpenAI (openai.com), o provedor de serviços de IA mais popular do mundo.
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Parâmetros atuais para jogar:
- modelo: gpt-4 ou gpt-3.5-turbo
- endpoint: editável, padrão atual /v1/chat/completions
- max_tokens: O número máximo de tokens a serem gerados na conclusão.
- temperatura: Torna a saída mais aleatória ou mais focada e determinística.
- top_p: Amostragem do núcleo, o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p.
- n: quantas conclusões serão geradas para cada prompt.
- stop: Sequência onde a API irá parar de gerar mais tokens.
- present_penalty: Valores positivos aumentam a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.
- frequência_penalty: Valores positivos diminuem a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.
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