Baixe e execute Dr.EV no PC

Dr.EV é um aplicativo Dr.EV desenvolvido por Dr.EV que pode ser executado em dispositivos móveis, mas usando o melhor emulador de Android - LDPlayer, você pode baixar e jogar Dr.EV no seu computador.

Ao executar Dr.EV no seu computador, você pode navegar claramente em uma tela maior, e controlar o aplicativo com o mouse e o teclado é muito mais rápido do que com o teclado de toque, e você nunca terá que se preocupar com a bateria do seu dispositivo.

Com as funções de múltiplas instâncias e sincronizador, você pode até executar vários aplicativos e contas no seu PC.

E a função de transferência de arquivos torna muito fácil compartilhar imagens, vídeos e arquivos.

Baixe Dr.EV e execute-o no seu PC. Desfrute da tela grande e da alta qualidade do PC!

O Dr.EV é o seu companheiro inteligente para otimizar o desempenho e a durabilidade da bateria do seu veículo elétrico (VE). A nossa aplicação inovadora foi concebida para o manter informado e no controlo da saúde da bateria, dos hábitos de condução e da eficiência de carregamento.

Recorrendo a IA de ponta, o Dr.EV fornece uma análise da bateria em tempo real, com relatórios precisos e métricas fáceis de entender, como o Estado de Carga (SoC), a Autonomia Estimada e a Percentagem de Saúde da Bateria. As nossas ferramentas de diagnóstico avançadas detetam anomalias, preveem o Estado de Saúde (SoH) e oferecem recomendações práticas para melhorar a eficiência e prolongar a vida útil da bateria.

Com o Dr.EV, já não precisa de se preocupar com a gestão da bateria. O nosso sistema inteligente orienta-o com estratégias ideais de condução e carregamento, garantindo o máximo desempenho e durabilidade. Concentre-se na estrada – nós tratamos da sua bateria.

Impulsionado pela inovação: o Dr.EV baseia-se em algoritmos de IA próprios e em análises de bateria patenteadas. A nossa investigação foi publicada em revistas científicas de renome e apresentada em conferências internacionais.

Saiba mais sobre a nossa tecnologia →
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915

Funcionalidades principais do Dr.EV 🚀

🔋 Previsão do estado da bateria – Avalie e antecipe com precisão o SoH da sua bateria para um desempenho ótimo.

📊 Pontuação de gestão da bateria – Obtenha uma pontuação personalizada com base nos seus hábitos de condução e carregamento.

🚗 Autonomia preditiva – Receba previsões personalizadas sobre a distância que pode percorrer em condições específicas.

⚡ Análise da degradação da bateria – Monitorize o desgaste ao longo do tempo e receba sugestões para prolongar a sua vida útil.

🔄 Eficiência energética na condução – Compreenda os seus padrões de condução e otimize o consumo de energia.

🌍 Análise da redução de CO₂ – Acompanhe o seu contributo para a redução de emissões e a sustentabilidade.

🔌 Análise da eficiência de carregamento – Avalie a eficiência de carregadores e padrões de carregamento para aumentar a longevidade da bateria.

Experimente o futuro da manutenção de VEs com o Dr.EV – Inteligente, simples e eficiente.

[Patentes nacionais]
Método e aparelho para realizar carregamento rápido e descarga máxima enquanto reduz a degradação da bateria em veículos elétricos (10-1998069-00-00)
Sistema de monitorização e proteção de baterias (10-1912615-00-00)
Aparelho e método para prevenir incêndios num dispositivo (10-1648749-00-00)
Método e aparelho para bloquear energia em espera de operação e comunicação num dispositivo (10-1648746-00-00)
Método e aparelho para detetar dispositivos que operam de forma anormal em comparação com outros (10-1576433-00-00)

[Pedidos internacionais de patente (PCT)]
Método de rotulagem de dados de treino para um modelo de rede neuronal profunda para estimativa do estado da bateria e método de aprendizagem correspondente (PCT/KR2024/018582)
Método de rotulagem de dados de treino para um modelo de rede neuronal profunda para estimativa da vida útil restante da bateria (PCT/KR2024/018588)
Método e aparelho para gerar um modelo safe-DNN para estimar com segurança o estado da bateria (PTC/KR2024/018879)
Método para gerar um modelo DNN para estimativa do estado da bateria com vetores de entrada multivariados (PCT/KR2024/018938)
Método para gerar um modelo de aprendizagem para estimativa do estado da bateria através de aprendizagem condicional (PCT/KR2024/018929)
Método para gerar um modelo de aprendizagem de estimativa do estado da bateria aplicando diferentes tipos de DNN conforme o ciclo de vida da bateria (PCT/KR2024/018956)
Método para estimar o SoH durante a descarga da bateria com dados limitados (PCT/KR2024/019086)
Método para estimar o SoH durante o carregamento da bateria com dados limitados (PCT/KR2024/019107)
(Algumas patentes foram omitidas por limitações de espaço.)