Baixar PlantNet Identificação planta no PC

PlantNet Identificação planta é um jogo PlantNet Identificação planta desenvolvido por PlantNet Identificação planta que pode ser executado em dispositivos móveis, mas usando o melhor emulador de Android - LDPlayer, você pode baixar e jogar PlantNet Identificação planta no seu computador.

Ao jogar PlantNet Identificação planta no seu computador, você pode aproveitar ao máximo os recursos poderosos de CPU e memória do seu computador, sem se preocupar com atrasos ou falhas, e sem mais restrições de bateria, dados móveis e chamadas indesejadas, jogando o quanto quiser.

E o LDPlayer é um dos emuladores de Android para Windows PC, projetado para os jogadores fanáticos de jogos móveis, baseado no sistema Android 9.0, oferecendo um desempenho mais rápido e um FPS mais alto para melhorar a sua experiência de jogo ao jogar PlantNet Identificação planta no seu computador.

Além disso, o LDPlayer também oferece recursos exclusivos de emulador, incluindo suporte a múltiplas instâncias, macros, sincronização, controle remoto e outros recursos que não estão disponíveis em dispositivos móveis. Comece a baixar e jogar PlantNet Identificação planta no seu computador agora!

Pl@ntNet é um aplicativo que permite identificar plantas simplesmente fotografando-as com o seu smartphone. Muito útil quando você não tem um botânico por perto!

O Pl@ntNet também é um grande projeto de Ciência Cidadã: todas as plantas que você fotografa são coletadas e analisadas por cientistas de todo o mundo para entender melhor a evolução da biodiversidade vegetal e para melhor preservá-la.

Pl@ntNet permite identificar e entender melhor todos os tipos de plantas que vivem na natureza: plantas com flores, árvores, gramíneas, coníferas, samambaias, trepadeiras, saladas selvagens, cactos (e muito mais).

O Pl@ntNet também pode identificar um grande número de plantas cultivadas (em parques e jardins), mas esse não é seu objetivo principal. Nós precisamos mais dos usuários do Pl@ntNet para inventariar as plantas silvestres, aquelas que você observa na natureza, mas também aquelas que crescem nas calçadas das cidades ou no meio da sua horta!

Quanto mais informações visuais você fornecer ao Pl@ntNet da planta que está observando, mais precisa será a identificação. De fato, existem muitas plantas que se parecem de longe e às vezes são os pequenos detalhes que distinguem duas espécies do mesmo gênero.

Flores, frutos e folhas são os órgãos mais característicos de uma espécie e são eles que devem ser fotografados primeiro. Mas qualquer outro detalhe pode ser útil, como espinhos, brotos ou pilosidades no caule. Uma fotografia de toda a planta também é uma informação muito útil, mas muitas vezes não é suficiente para permitir uma identificação confiável.

Hoje, o Pl@ntNet permite reconhecer cerca de 20.000 espécies. Ainda estamos longe das 360.000 espécies que vivem na Terra, mas o Pl@ntNet está ficando mais completo a cada dia, graças às contribuições dos usuários mais experientes entre vocês.

Não tenha medo de contribuir você mesmo! A sua observação será analisada pela comunidade e poderá um dia integrar a galeria de fotos que ilustra a espécie no aplicativo.

A nova versão do Pl@ntNet lançada em janeiro de 2019 inclui muitas melhorias e novos recursos:
-A capacidade de filtrar espécies identificadas por gênero ou família.
-Uma revisão de dados diferenciada, que dá mais peso aos usuários com mais habilidades (em particular o número de espécies observadas, validadas pela comunidade).
-A re-identificação de observações compartilhadas, sejam elas suas ou de outros usuários do aplicativo.
-A identificação em múltiplas floras que permite pesquisar a planta fotografada em todas as floras do aplicativo e não apenas naquela que você selecionou. Muito útil quando você não tem certeza de qual flora procurar.
-A seleção de suas floras favoritas para acessá-las mais rapidamente.
-A navegação em diferentes níveis taxonômicos nas galerias de imagens.
-O mapeamento de suas observações.
-Links para muitas fichas.

A versão “web” do aplicativo também está disponível no seguinte endereço: https://identify.plantnet.org/