Descrição do App Spline for Android
A aplicação destina-se à interpolação de dados numéricos - funções reais dadas por um conjunto de pontos (X, Y) nos valores do argumento X0, X1, X2 ... Xn, para obter uma função spline contínua e suave.
O aplicativo cria spline como uma função especial definida por partes por polinômios
Podem ser aplicados os seguintes métodos de interpolação: Newton; Aitken; método do Hermit cúbico; interpolação de spline cardinal; Spline de Catmul-Rom; Spline de Kochanek-Bartls; interpolação linear; e interpolação para o vizinho mais próximo.
As funções, os resultados do seu processamento e sua interpolação podem ser armazenados em um banco de dados do tipo Sqlit. Tabelas com esses dados podem ser exportados para impressão, por exemplo, através do navegador Sqlit ou pela Internet.
construir spline como uma função especial definida por partes por polinômios
interpolar funções reais (conjunto de pontos (X, Y)) de uma única variável para obter uma função spline contínua e suave.
podem ser aplicados métodos de interpolação: Newton, Aitken, Hermite cúbico, spline cardinal
Catmul - spline de Rom, spline de Kochanek-Bartls, interpolação linear e interpolação do vizinho mais próximo.
os dados dos resultados podem ser exportados e enviados pela Internet
criar, excluir e selecionar uma pasta para armazenar resultados de dados
O aplicativo cria spline como uma função especial definida por partes por polinômios
Podem ser aplicados os seguintes métodos de interpolação: Newton; Aitken; método do Hermit cúbico; interpolação de spline cardinal; Spline de Catmul-Rom; Spline de Kochanek-Bartls; interpolação linear; e interpolação para o vizinho mais próximo.
As funções, os resultados do seu processamento e sua interpolação podem ser armazenados em um banco de dados do tipo Sqlit. Tabelas com esses dados podem ser exportados para impressão, por exemplo, através do navegador Sqlit ou pela Internet.
construir spline como uma função especial definida por partes por polinômios
interpolar funções reais (conjunto de pontos (X, Y)) de uma única variável para obter uma função spline contínua e suave.
podem ser aplicados métodos de interpolação: Newton, Aitken, Hermite cúbico, spline cardinal
Catmul - spline de Rom, spline de Kochanek-Bartls, interpolação linear e interpolação do vizinho mais próximo.
os dados dos resultados podem ser exportados e enviados pela Internet
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