Descrição do FactorAnalysis for Android
A análise de fatores do APP para Android consiste em três componentes, um é o processamento de amostras de variáveis aleatórias; a segunda é a fatoração da matriz de correlação; e a terceira calculadora para as distribuições estatísticas conhecidas.
O componente de processamento de amostras de variáveis aleatórias é projetado para armazenar (editadas, excluídas, renomeadas) amostras de variáveis aleatórias, para calcular suas características estatísticas básicas como: - valor médio; - desvio padrão; - assimetria e curtose; - calcular intervalos de confiança do valor médio; - variância e desvio padrão; - verificar se a amostra é de variável aleatória normal ou uniformemente distribuída utilizando critério de Pearson; - verificar se a amostra é proveniente de variável aleatória normal, uniforme e exponencialmente distribuída utilizando o critério de Kolmogorov-Smirnov; - e zero assimetria e curtose; - determinado histograma da amostra; - teste funcional de hipóteses relacionadas à média e desvio padrão; e outro.
A aplicação possui função para distribuições suaves, incluindo recursos para visualização de distribuições ajustadas (suaves) relacionadas à amostra, não excluídas dos critérios de Pearson e Kolmogorov-Smirnovr.
Na Análise de Fatores Componentes para fatoração da matriz de correlação aplicam-se dois métodos conhecidos: componentes principais (Pearson, 1901 e Hoteling, 1933); e - os principais fatores (Spearman, 1904 1926). Uma matriz de correlação pode ser obtida através do tratamento dos dados com funções da aplicação, ou inserindo ou importando para a aplicação matrizes de correlação prontas.
Amostras, resultados de processamento e histograma podem ser salvos. Tabelas com esses dados podem ser exportadas e enviadas para salvamento e impressão. O aplicativo possui funções para criar, excluir e selecionar uma pasta para armazenamento de dados de resultados.
.
Análise Fatorial para Android
O aplicativo Análise de Fatores para Android consiste em três componentes, um é o processamento de amostras de variáveis aleatórias; a segunda é a fatoração da matriz de correlação; e a terceira calculadora para as distribuições estatísticas conhecidas.
aplicativo é armazenar muitas amostras de variáveis aleatórias e calcular a matriz de correlação
processando amostra de variáveis aleatórias
verificar se a amostra é de variável aleatória normal ou uniformemente distribuída utilizando o critério de Pearson; e os critérios de Kolmogorov-Smirnovr
histograma determinado da amostra;
aplica dois métodos de componentes principais e os principais fatores para fatoração da matriz de correlação
calculando probabilidade cumulativa ou variável aleatória
os dados dos resultados podem ser exportados e enviados pela Internet
criar, excluir e selecionar uma pasta para armazenar resultados de dados
hipóteses, histograma, probabilidade aleatória, distribuições estatísticas, matriz de correlação, fatoração, componentes principais, fatores
O componente de processamento de amostras de variáveis aleatórias é projetado para armazenar (editadas, excluídas, renomeadas) amostras de variáveis aleatórias, para calcular suas características estatísticas básicas como: - valor médio; - desvio padrão; - assimetria e curtose; - calcular intervalos de confiança do valor médio; - variância e desvio padrão; - verificar se a amostra é de variável aleatória normal ou uniformemente distribuída utilizando critério de Pearson; - verificar se a amostra é proveniente de variável aleatória normal, uniforme e exponencialmente distribuída utilizando o critério de Kolmogorov-Smirnov; - e zero assimetria e curtose; - determinado histograma da amostra; - teste funcional de hipóteses relacionadas à média e desvio padrão; e outro.
A aplicação possui função para distribuições suaves, incluindo recursos para visualização de distribuições ajustadas (suaves) relacionadas à amostra, não excluídas dos critérios de Pearson e Kolmogorov-Smirnovr.
Na Análise de Fatores Componentes para fatoração da matriz de correlação aplicam-se dois métodos conhecidos: componentes principais (Pearson, 1901 e Hoteling, 1933); e - os principais fatores (Spearman, 1904 1926). Uma matriz de correlação pode ser obtida através do tratamento dos dados com funções da aplicação, ou inserindo ou importando para a aplicação matrizes de correlação prontas.
Amostras, resultados de processamento e histograma podem ser salvos. Tabelas com esses dados podem ser exportadas e enviadas para salvamento e impressão. O aplicativo possui funções para criar, excluir e selecionar uma pasta para armazenamento de dados de resultados.
.
Análise Fatorial para Android
O aplicativo Análise de Fatores para Android consiste em três componentes, um é o processamento de amostras de variáveis aleatórias; a segunda é a fatoração da matriz de correlação; e a terceira calculadora para as distribuições estatísticas conhecidas.
aplicativo é armazenar muitas amostras de variáveis aleatórias e calcular a matriz de correlação
processando amostra de variáveis aleatórias
verificar se a amostra é de variável aleatória normal ou uniformemente distribuída utilizando o critério de Pearson; e os critérios de Kolmogorov-Smirnovr
histograma determinado da amostra;
aplica dois métodos de componentes principais e os principais fatores para fatoração da matriz de correlação
calculando probabilidade cumulativa ou variável aleatória
os dados dos resultados podem ser exportados e enviados pela Internet
criar, excluir e selecionar uma pasta para armazenar resultados de dados
hipóteses, histograma, probabilidade aleatória, distribuições estatísticas, matriz de correlação, fatoração, componentes principais, fatores
Mostrar
